数学与统计学院研究生导师信息

一、电子照片

二、基本情况

姓名： 赵勇

性别： 男

教育经历：

2011.09——2015.06西南交通大学信息与计算科学专业理学学士

2015.09——2020.12华中科技大学计算数学理学博士

2019.09——2020.09澳大利亚联邦科工组织，应用数学联合培养博士

2023.06——至今 国防科技大学博士后在站

职称：九州平台-九州(中国)讲师  

职务：九州平台-九州(中国)公共数学系党支部书记

学术兼职：湖南省计算数学应用软件学会理事，《Commun. Comput. Phys.》、《Int. J. Heat Mass Transf.》、 《Comput. Math. Appl.》、《Appl. Math. Lett.》、《Int. J. Mod. Phys. C》等期刊审稿人

研究方向：计算流体力学、高性能并行算法、偏微分方程数值解法

电子邮箱：zhaoy@csust.edu.cn;  mathzy@outlook.com

三、专业教学及教学成果

主要承担《高等数学》、《线性代数》课程教学；

主要教学成果：

1．2022年九州平台-九州(中国)课程思政教学竞赛三等奖

四、研究方向及研究团队

赵勇博士主要主要从事复杂流体流动与模拟的相关研究，所采用的 CFD 模拟方法是目前较为流行的介观格子 Boltzmann 方法，模拟算法主要是借助 NVIDIA 高性能并行计算平台实现。赵勇博士阶段的课题主要围绕模型算法和仿真模拟两个方面开展工作。在模型算法方面，主要是建立了一类通用、高效且稳定性好的三松弛格子 Boltzmann 模型，该算法可用于复杂流体流动的模拟中，为揭示极端情况下（例如高 Reynolds 数和高 Rayleigh 数）流体流动机理提供了可能。其次，在仿真模拟方面，系统地研究了固液相变传热问题，探究了热源位置以及热源边界条件对相变传热过程中流体流动和传热的影响。研究结果和结论可为强化固液相变流动和传热提供借鉴，具有一定的现实意义和科学价值。近期，赵勇博士的主要研究重点在保结构多相流模型理论研究和粉末床熔融过程仿真研究。更多最新信息见个人学术主页：https://lukeyzhao.github.io/

所在研究团队介绍：

1．九州平台-九州(中国)微分方程与动力系统团队：研究微分方程定性与稳定性理论与方法，涉及常微分方程、泛函微分方程、反应扩散方程及其在生物数学、神经网络、经济数学、工程技术等领域的应用。

2．国防科技大学数值计算团队：配备“天河”、“银河”系列超级计算机系统，建有“高性能计算国家重点实验室”，可满足大规模科学工程问题的计算需求。

3．华中科技大学复杂系统仿真中心团队：面向国际上关注的复杂流动和非线性对流扩散系统等学科前沿所涉及的重大科学与工程问题，开展渗流、多相流和微尺度流动等的建模与计算。其成果于2002年获教育部提名国家自然科学一等奖，2004年获湖北省自然学科一等奖，2014年获国家自然科学二等奖。

4．海外团队：与CSIRO 首席科学家 Gerald G. Pereira 团队以及蒙纳士大学 Aibing Yu 院士领导的“颗粒系统的仿真与模拟（Simulation and Modelling of Particulate Systems， SIMPAS）”团队建立了深度合作。

五、科研成果

1．科研项目：

[1]国家自然科学基金青年基金项目：基于格子Boltzmann方法的粉末床熔融过程介观建模与仿真 （2024-01-01至2026-12-31，主持，在研）

[2]湖南省自然科学基金青年基金项目：考虑自由表面流动特性的固液相变格子Boltzmann方法建模及仿真（2022-01-01至2024-12-31，主持，在研）

[3]主持九州平台-九州(中国)科研启动专项经费项目：基于格子Boltzmann方法的开孔泡沫金属内固液相变流动传热机理研究，（2021-01-01至2024-12-31，主持，在研）

[4]主持湖南省教育厅一般项目：孔隙尺度下开孔泡沫金属内固液相变流动传热过程的格子Boltzmann方法研究（2022-09-01至2024-01-01，主持，已结题）

[5]国家重点研发计划(政府间国际科技创新合作重点专项)：航空零件激光增材制造过程的数值模拟关键技术及软件（项目骨干参与，已结题）

2. 论文：

[1] Yong Zhao,  Gerald G. Pereira, Shibo Kuang, et al. A Pseudopotential Lattice Boltzmann Analysis for Multicomponent Flow. Communications in Computational Physics, 2022, 32(4): 1156-1178.

[2] Yong Zhao, Gerald G. Pereira, Yao Wu, Shibo Kuang, Zhenhua Chai, Baochang Shi, On the pseudopotential lattice Boltzmann models for multicomponent flows with larger viscosity ratio, Applied Mathematics Letters, 114: 106926, (2021)

[3] Yong Zhao, Gerald G. Pereira, Shibo Kuang, Zhenhua Chai, Baochang Shi, A generalized lattice Boltzmann model for solid–liquid phase change with variable density and thermophysical properties, Applied Mathematics Letters, 104: 106250 (2020).

[4] Yong Zhao, Yao Wu, Zhenhua Chai, Baochang Shi, A block triple-relaxation-time lattice Boltzmann model for nonlinear anisotropic convection–diffusion equations, Computers and Mathematics with Applications, 79(9): 2550-2573 (2020).

[5] Yong Zhao, LeiWang, Zhenhua Chai, Baochang Shi, Comparative study of natural convection melting inside a cubic cavity using an improved two-relaxation-time lattice Boltzmann model, International Journal of Heat and Mass Transfer, 143: 118449 (2019).

[6] Yong Zhao, Baochang Shi, Zhenhua Chai, Lei Wang, Lattice Boltzmann simulation of melting in a cubical cavity with a local heat-flux source. International Journal of Heat and Mass Transfer, 127: 497-506 (2018).

[7] XinMeng Chen, Zhenhua Chai,Yong Zhao, Baochang Shi, Multiple-distribution-function finite-difference lattice Boltzmann method for incompressible Navier-Stokes equation, Communications in Computational Physics, In press.

[8] Kun He, Yong Zhao, Lei Wang. Numerical investigation on electrohydrodynamic enhancement of solid–liquid phase change in three-dimensional cavities. International Journal of Multiphase Flow, 2023, 168: 104562.

[9] Lei Wang, Yong Zhao, Xuguang Yang, Baochang Shi, Zhenhua Chai, A lattice Boltzmann analysis of the conjugate natural convection in a square enclosure with a circular cylinder. Applied Mathematical Modelling, 71: 31-44 (2019).

[10] Yao Wu, Yong Zhao, Zhenhua Chai, Baochang Shi, Discrete effects on some boundary schemes of multiple-relaxation-time lattice Boltzmann model for convection–diffusion equations, Computers and Mathematics with Applications, 80(3): 531-551 (2020).

[11] Xiuya Guo, Zhenhua Chai, Shengyong Pang, Yong Zhao, Baochang Shi, Mixed bounceback boundary scheme of the general propagation lattice Boltzmann method for advectiondiffusion equations, Physical Review E, 99(6): 063316 (2019).

[12] Yong Zhao, Yao Wu, Zhenhua Chai, Baochang Shi, Lattice Boltzmann simulations of melting in a rectangular cavity heated locally from below at high Rayleigh number, under review.

3. 专利：

[1] 发明专利：一种基于格子-玻尔兹曼模型的油层流体模拟方法