数学与统计学院研究生导师信息

一、电子照片

二、基本情况

姓名：欧娜

性别：女

学历学位：博士

职称：讲师

职务：无

学术兼职：无

研究方向：不确定性量化

电子邮箱：oyoungla@163.com

三、专业教学及教学成果

主要承担《常微分方程数值解法》、《高等工程数学》、《数值计算方法》、《数学建模》课程教学；

四、研究方向及研究团队

主要从事不确定性量化领域科研工作；

五、科研成果

1、主持国家自然科学基金“基于贝叶斯神经网络的PDE参数反演”（No.11901060）,2020-2022.

2、主持湖南省教育厅科学研究项目“基于贝叶斯神经网络的模型校正与识别”

（No.19C0044),2020-2022.

3、主持湖南省自然科学基金“基于深度神经网络的PDE参数识别”

(No.2021JJ40557),2021-2023.

[1] Na Ou, Guang Lin, and Lijian Jiang*.  A Low-Rank Approximated Multiscale Method for Pdes With Random Coefficients. SIAM Multiscale Modeling & Simulation. 18.4 (2020): 1595-1620.

[2] Na Ou, Lijian Jiang and Guang Lin*. A new bi-fidelity model reduction method for Bayesian inverse problems, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 119 (2019), pp. 941–963.

[3] Lijian Jiang*, Na Ou. Bayesian Inference Using Intermediate Distribution Based on Coarse Multiscale Model for Time Fractional Diffusion Equations. SIAM Multiscale Modeling Simulation.16.1 (2018): 327-355.

[4] Yuming Ba, Lijian Jiang*, Na Ou.A two-stage ensemble Kalman filter based on multiscale model reduction for inverse problems in time fractional diffusion wave equations.Journal Of Computational Physics. 374 (2018)300-330.

[5] Lijian Jiang*, Na Ou. Multiscale model reduction method for Bayesian inverse problems of subsurface flow, Journal of Computational and Applied Mathematics, 319 (2017) 188-209.