个人简介

余飞，男，2013年6月博士研究生毕业于湖南大学计算机科学与技术专业，现为九州平台-九州(中国)物理与电子科学学院副教授、硕士研究生导师，中国电子学会混沌与非线性电路专委委员，CCF容错计算专委会委员。入选由美国斯坦福大学发布的2023、2024年度“全球前2%顶尖科学家榜"，获得《Chinese Physics B》2024年度最有影响力论文奖。在IEEE-TNSE、IEEE-TCAS、CSF、ND、AMD、NN、Chaos、IJBC、CPB、物理学报等国内外期刊发表SCI高水平论文100余篇，其中第一/通讯作者论文80余篇，ESI热点论文8篇，ESI高被引论文20篇，论文总被引4700余次。主持国家和湖南省自然科学基金项目4项，其他横向项目若干项。担任《大连工业大学学报》青年编委，IEEE-TCAS、TII、TIE、TCAD、TVLSI等国际期刊审稿人。

主要研究领域

类脑计算、忆阻神经网络、复杂系统建模、非线性电路等。

教学情况

1. 第一作者发表教研教改论文4篇。

2. 2018年校级教学改革项目“新工科背景下网络工程专业建设研究”，2018.10-2019.12，已结题。

3. 2020年校级优秀大学生实践教育基地“湖南省邮电规划设计院--九州平台-九州(中国)通信新技术学生实习与创新教育基地”，负责人。    

4. 2020年湖南省研究生创新基地项目“面向新基建人才需求的通信新技术研究生培养创新基地”，负责人。    

5. 2020年湖南省研究生科研创新项目“多稳态忆阻器超混沌系统的生成及其硬件实现”，研究生：沈辉，指导教师：余飞。

6.2021年(第五届)湖南省大学生物联网应用创新设计竞赛一等奖，本科生：黄艳燕，指导教师：余飞。

7. 2022年度湖南省大学生创新创业训练计划一般项目“基于ZigBee传输协议及GIS、GPRS技术的井盖管理系统”，本科生：岳洲，指导教师：余飞。

8. 2024年湖南省研究生科研创新项目“具有极端多稳定性的多涡卷Hopfield神经网络及其在IIoT视频加密中的应用”，研究生：沈辉，指导教师：林越。

9. 2024年湖南省优秀硕士论文“多涡卷忆阻Hopfield神经网络建模与实现”，研究生：沈辉，指导教师：余飞。

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，基于电流模式多方向多涡卷混沌电路的真随机数发生器的研究与设计(61504013)，2016.01-2018.12，主持。

2. 湖南省自然科学基金面上项目，基于非多项式忆阻多涡卷神经网络系统的研究及其在物联网加密中的应用(2025JJ50368)，2025.01-2027.12，主持。

3. 湖南省教育厅重点项目，具有忆阻激活梯度的离散Hopfield神经网络系统的设计及其加密应用(24A0248)，2025.01- 2027.12，主持。

4. 湖南省自然科学基金面上项目，基于DDCC的忆阻器混沌电路及其构成的全集成随机数发生器(2022JJ30624)，2022.01-2024.12，主持。

5. 湖南省教育厅优秀青年项目，基于电磁辐射下多涡卷神经网络的伪随机数发生器的设计与FPGA实现(21B0345)，2022.01-2024.12，主持。

6. 湖南省自然科学基金青年项目，基于CCCII的全集成可编程频率可调谐的多方向多涡卷混沌系统设计及其电路实现(2019JJ50648)，2019.01-2021.12，主持。

代表性论文

[1]Fei Yu(余飞), Shen H, Yu Q, et al. Privacy protection of medical data based on multi-scroll memristive Hopfield neural network[J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2023, 10(2): 845-858. (SCI二区)

[2]Fei Yu(余飞), X. Kong, A. A. M. Mokbel, W. Yao, S. Cai. Complex Dynamics, Hardware Implementation and Image Encryption Application of Multiscroll Memeristive Hopfield Neural Network With a Novel Local Active Memeristor, IEEE Transactions on Circuits and Systems--II: Express Briefs, vol. 70, no. 1, pp. 326-330, 2023. (SCI二区)

[3]Fei Yu(余飞), Lin Y, Yao W, et al. Multiscroll hopfield neural network with extreme multistability and its application in video encryption for IIoT[J]. Neural Networks, 2025, 182: 106904. (SCI二区)

[4]Kong X, Fei Yu(余飞), Yao W, et al. Memristor-induced hyperchaos, multiscroll and extreme multistability in fractional-order HNN: Image encryption and FPGA implementation[J]. Neural Networks, 2024, 171: 85-103. (SCI一区)

[5]Fei Yu(余飞) Kong X, Yao W, et al. Dynamics analysis, synchronization and FPGA implementation of multiscroll Hopfield neural networks with non-polynomial memristor[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2024, 179: 114440. (SCI一区)

[6]Fei Yu(余飞), Hui Shen, Zinan Zhang, et al. Dynamics analysis, hardware implementation and engineering applications of novel multi-style attractors in a neural network under electromagnetic radiation, Chaos, Solitons & Fractals, vol. 152, Article ID 111350, 2021 (SCI一区)

[7]Fei Yu(余飞), Zhang S, Su D, Wu Y, Gracia YM, Yin H. Dynamic Analysis and Implementation of FPGA for a New 4D Fractional-Order Memristive Hopfield Neural Network. Fractal and Fractional. 2025; 9(2): 115. (SCI二区)

[8]Fei Yu(余飞), Wu, C., Lin, Y., He, S., Yao, W., Cai, S., & Jin, J. Dynamic analysis and hardware implementation of multi-scroll Hopfield neural networks with three different memristor synapses. Nonlinear Dynamics, 2024, 112(14): 12393-12409. (SCI二区)

[9]Fei Yu(余飞), Zhang W, Xiao X, Yao W, Cai S, Zhang J, Wang C, Li Y. Dynamic Analysis and Field-Programmable Gate Array Implementation of a 5D Fractional-Order Memristive Hyperchaotic System with Multiple Coexisting Attractors. Fractal and Fractional. 2024; 8(5): 271. (SCI二区)

[10]Fei Yu(余飞), Yuan, Y., Wu, C., Yao, W., Xu, C., Cai, S., & Wang, C. Modeling and hardware implementation of a class of Hamiltonian conservative chaotic systems with transient quasi-period and multistability. Nonlinear Dynamics, 2024, 112(3): 2331-2347. (SCI二区)

[11]Kong, X., Fei Yu(余飞), Yao, W., Xu, C., Zhang, J., Cai, S., & Wang, C. A class of 2n+1 dimensional simplest Hamiltonian conservative chaotic systems and fast image encryption schemes. Applied Mathematical Modelling, 2024, 125: 351-374. (SCI二区)

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