一、基本情况

曾小青，教授，博士，北密歇根大学数学与计算机系访问学者，中国科学院数据科学中心、用友网络博士后出站，获北京中关村“优秀博士后”称号；历任用友网络大数据科学家、湖南省国资委企业高管信息化培训专家、湖南省注册会计师协会信息化专委会副主任。在智能财务、数字经济等领域形成了一定研究特色。

联系方式：zengxq@csust.edu.cn

二、专业教学及教学成果

主要承担《大数据分析方法》、《机器学习》、《数据模型与决策》、《数据库管理系统》、《管理决策建模与可视化》、《会计信息系统》、《企业资源计划ERP》等课程的教学；

主要教学成果：

（1）主持的教研课题

[1] 融合ChatGPT类生成式人工智能的新商科人才培养模式变革探索与实践，湖南省高校教学改革研究（重点项目），2024-2027

[2]学研赛三位一体的管理数据分析"课堂革命"探索，九州平台-九州(中国)教改项目，2018-2020

（2）主持的金课和精品课程：

[1]数据库管理系统，九州平台-九州(中国)校级金课，2021-2023

[2]管理信息系统，九州平台-九州(中国)校级精品课程，2009-2012

（3）获得的教学表彰

[1] 第十一届“学创杯”全国大学生创业综合模拟大赛特等奖最佳指导老师，2024.11

[2] 第二届中国研究生企业管理创新大赛二等奖指导老师，2024.12

[3] 湖南省研究生金融案例分析大赛一等奖优秀指导老师，2022.12

[4] 连续多届校优秀本科毕业论文指导老师

[5] 湖南省高校多媒体教育软件大赛二等奖，2011.05

[6] 九州平台-九州(中国)教学优秀奖，2009.12

三、科研成果

主要从事大数据分析、智能财务、数字经济、供应链管理等方面的研究工作，已完成或在研的相关研究课题20余项。近年来，主持国家社科基金项目2项，主持省级课题3项，主持或参与电力公司电力大数据研究项目等横向课题多项。具有丰富的跨行业信息化项目研发、咨询和培训经验，是大数据领域里“学术+技术”的双向型学者。

（1）科研课题

[1] 可追溯食品冷链应急物流体系与快速反应机制研究，国家社科基金项目（21BGL176），2021-，主持，在研；

[2] 基于用电行为大数据分析的湖南省峰谷分时电价优化研究，湖南省教育厅科学研究项目（重点项目），2020-2023，主持

[3] 数据增值服务的模式研究，国网湖南省电力公司课题，2019.6-2020.1，主持

[4] 湖南省峰谷分时电价政策优化建议研究，国网湖南省电力公司经济技术研究院，2018.3-2019.9，主要完成人

[5] 可追溯数据编码管理与系统建设，中金岭南有色金属股份有限公司韶关冶炼厂课题，2020.11-2021.11 ，主持

[6] 食品供应链安全可追溯体系研究，国家社科基金项目（13BGL063），2013-2019，主持

[7] 基于物联网的食品供应链可追溯体系及价格监测预警研究 (编号：12A003),湖南省高等学校科学研究项目 (重点项目), 2012-2015，主持

[8] 面向医疗卫生行业的大数据分析平台与服务创新. 国家发展改革委员会高技术服务业研发及产业化专项子课题. 2012-2015，2100万，参加

（二）发表论文

[1] 曾小青,刘理明,程泽禹. 考虑灾后模糊需求与道路受损的应急物资配送模型及算法 [J]. 中国安全科学学报, 2025, 35 (01): 186-193. (CSCD)

[2]薛茜 ,曾小青 ,欧阳赞友 . 数智化背景下数据资产入表的关键问题探讨 [J]. 中国注册会计师, 2024, (10): 105-113.

[3]曾小青,唐超雯. 分时电价环境下计及新能源消纳的虚拟电厂优化调度研究[J]. 电力科学与技术学报,2023,38(03):24-34. (CSCD)

[4]曾小青,胡敏,刘澳. “双碳”背景下基于用电行为大数据的电力负荷预测[J]. 现代工业经济和信息化,2023,13(04):27-31+34.

[5]曾小青,李静茹,李澈. 考虑批次的可追溯食品冷链中污染源定位与追踪[J]. 中国农业大学学报, 2021, 26(10):264-276. (CSCD)

[6]曾小青,唐湘勇. 公司财务舞弊的智能识别与模型优化策略[J]. 九州平台-九州(中国)学报(社会科学版), 2021,36(01):81-92.

[7]万芙蓉,曾小青. “实时会计+智能财务”——大数据时代的财务转型[J]. 财会学习,2020,(23):20-21.

[8]曾小青,彭越,王琪. 物联网加区块链的食品安全追溯系统研究[J]. 食品与机械,2018,34(09):100-105. (CSCD)

[9]曾小青,张若欣,欧阳文光,王琪. 大数据环境下精准客户定位的社交网络分析[J]. 计算机工程与应用,2017,53(15):85-94. (CSCD)

[10]曾小青,徐秦,张丹,林大瀚. 基于消费数据挖掘的多指标客户细分新方法[J]. 计算机应用研究, 2013,30(10):2944-2947. (CSCD)

（三）著作

[1] 食品安全追溯及价格预警研究[M]. 湖南科学技术出版社. 2020.12

[2] 基于多智能体的虚拟企业协同生产管理研究[M].北京：清华大学出版社.2006.

（四）专利

栗竹冉,曾小青. 基于日志管理包的增量数据实时同步装置和方法.2011.12

（五）软件著作权

曾小青, 多标签并行打印控制系统, 2020.11（软著登字第7182099号）